第1章绪论

1.1研究问题

自1978年以来，我国经济发展取得了一份骄人的成绩。经过30多年的奋斗，国民生产总值己经成功赶超F1本，位居世界第二，从1978年的3645.2亿元，跨越式的激增到2011年的472881.6亿元，完成129.7倍的转变；人均国内生产总值也有381元增长到35181元，极大的提高了人们的生活消费水平；同时，从图1-1中可以看出，国内生产总值增长率基本保持在8%以上，使得在经济增长的增长趋势中，不仅势头强劲，而且稳定发展。但就像很多学者分析的一样，我国的经济发展付出了极大旳代价，而且随着时代的变化，廉价的人工以及依靠资源消耗带动经济发展的时代已经过去了，中国需要从提高生产率上实现经济发展的良性循环。多年来，经济学家一直致力于研究影响经济发展速度诸多因素，从新古典经济增长理论到新经济增长理论，从关注发展中国家的高资本边际生产率和低人均资本存量会使各国经济趋向收敛到研究技术进步的内生化和规模经济不会使资本报酬递减，在经济学家研究方向改变的同时，一些能快速缩小地区收入差距、实现经济较快发展的因素受到了关注，分别从理论和实证方面证明对经济的巨大影响。中国的经济学家在感受国家快速发展的同时，借鉴国外的研究方法，更多的从实证方面破解其中的奥秘。全要素生产率（Total Factor Productivity,以下简称TFP)是指“生产活动在一定II寸间内的效率”，是衡量单位总投入的总产量的生产率指标，即总产量与全部要素投入量之比。TFP的一般含义为资源（包括人力、物力、财力）幵发利用的效率，从经济增长的角度来说，生产率与资本、劳动等要素投入都贡献于经济的增长，从效率角度考察，生产率等同于一定时间内国民经济中产出与各种资源要素总投入的比值。根据其定义，TFP反映的是个国家（地区）为了摆脱贫困、落后和发展经济在一定时期里表现出来的能力和努力程度，是技术进步对经济发展作用的综合反映。经济体实现经济长期较快发展，必定伴随着TFP的较快提高，而且TFP中包含了总投入（劳动、资本等）和总产出，相较于其他经济变量，使用TFP代理分析经济发展状况更加全面，有更强的解释度，所以本文选用TFP作为被解释变量。

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1.2研究意义

很多权威的部门或文献都对基础设施的作用给出了详细的描述。世界银行（1994)的发展报告中就指明：基础设施对一个国家的经济发展具有决定性的作用，并且从影响生产方式、人口增长、贸易方式到环境治理和减小贫富差距都有巨大的作用。作为一种重要的经济性基础设施，交通基础设施直接影响生产过程，对国民经济及TFP产生作用，其巨大影响正为研究者所理解和关注。在对宏观经济的研究中，一般使用国民经济总量或其增长作为研究对象，由于公开的年鉴上没有TFP这一指标数据，所以较少涉及。本文则使用索罗残差法计算各省市的TFP，增加了空间相关性，分析交通基础设施对其影响，扩展了 TFP的理论研究和应用。在以往经济收敛研究中，没有关于TFP的空间计量收敛分析，本文在此方面的创新，扩展了经济收敛的理论研究，对于经济发展趋势有了更清楚的认识，对经济战略制定者具有借鉴意义。

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第2章空间计量经济学

2.1空间相关性检验

空间计量建立的目的就是分析变量和扰动项在空间上的分布，从而判断空间异质性（Spatial Heterogeneity)是否存在。变量和扰动项在空间上主要以空间集聚（.如工厂、产业和企业的集聚）、均匀分布（如均质平原上的农业分布情况）和随机分布三种形式存在，非均勻或非随机的空间变量导致了空间异质性的存在。在传统计量分析过程中，根据搜集的数据回归得出结果，从而判断解释变量和被解释变量之间的关系，但是由于数据在经济和文化等相互关联以及人流、物流、信息流的流动造成彼此相关，所以数据一般是具有空问相关的。空间相关性是指处在空间的不同两点，存在非随机性的空问交互影响。一般说来，空间相关性根据距离、布局等呈现不同的模式，通常认为距离越近的空间相关性越强，并随距离增加而递减。这与Tobler (1970)著名的“地理学第一定律”（地理上任何事物都是有联系的，影响程度与距离成负相关）其实是相通的。在使用空间计量模型之前，首先要做的事情是进行空间相关性检验，从而判断是否存在显著的空间相关以及存在哪种空间相关，主要包括两个步骤：第一是全局空间相关性检验，主要检验空间中是否存在相关性，常用的方法是Morarfs I检验（Moran,1948,1950； Tiefesdorf, 1995)、Geary 指数 C (Geary, 1954)；第二是空间相关类型判断，一般文献根据需要釆用基于线性模型的检验（Burridge，1980), Robust检验（Bera and Yoon，1992)和基于极大似然法的 检验（Aselin, 1988b),Robust ZM/ay检验，另外还有基于线性模型和极大似然估计方法（ML)的LR、Wald检验（Aselin, 1988b)等，本文正是基于两种检验方法，从而判断是否可以将空间杜宾模型（SDM)化简为空间滞后模型（SLM)或空间误差模型（SEM)。

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2.2空间权重设定

对于应用空间计量模型来说，设计一个更符合研究主题的空间权重矩阵是其最重要的工作，空间权重的设置是其区别于其他模型的标志，通过将空间相近或相反的区域联系起来，模拟更趋近现实实际的现象。在区域经济学中，相距最近的区域间具有最强的空间依赖性，随着距离的增大，依赖程度递减，所以一般空间权重的设置主要分为空间距离和经济距离两种，根据维数的不同，空间权重矩阵还分为一阶权重矩阵和二阶权重斯阵，因研究需要和使用广泛程度，这里只涉及一阶空问权重矩阵。由于空间相关性与距离表现为负相关，距离越远，关联程度越低，所以距离是衡量空间相关的重要因素，在设置空间权重矩阵时必须考虑空间距离。下面对几种经常使用的设置空间权重的方法作一下说明，其中邻接矩阵因简单易操作被广泛应用。

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第3章各省市全要素生产率的计算........ 21

3.1 TFP的估计模型...... 21

3.2资本存量的研究...... 22

3.3各省市1978-2011年TFP的估算...... 25

3.3.1估算数据来源...... 26

3.3.2各省TFP估算结果...... 26

3.4本章小结 ......27

第4章交通设施对TFP的空间计量...... 29

4.1数据和变量说明...... 29

4.2构建空间模型和权重矩阵...... 30

4.3实证分析 ......31

4.4稳健性检验 ......40

4.4.1分等级公路实证分析......40

4.4.2分区域的空间杜宾实证...... 42

4.5本章小结及政策建议 ......43

4.5.1 本章小结...... 43

4.5.2政策建议......   44

第5章交通基础设施对TFP趋同影响...... 45

5.1经典趋同模型 ......45

5.2检验实证 ......45

5.3本章小结及政策建议...... 50

第5章交通基础设施对TFP趋同影响的空间计量

自20世纪60年代以來，新古典增长理论就一直聚焦经济的发展趋势，对经济发展存在差距的国家的发展现状以及国家间的最终稳态（人均收入不变，经济增长率为)极为关注，根据这一稳定状态的定义，不同发达程度的国家增长变不会一致，趋同性假说就是在这种背景下产生的。趋同性也叫经济增长的收敛性，假设各要素的边际报酬递减，一般收敛问题根据研究的重点不同分为三种：①0收敛，是指经济总量最终趋同的研究，即经济落后的地区最后会赶上经济发达的地区，一般是指经济时点总量的实证。②P收敛，指经济增长率最终趋同，即经济水平较低的地区比较高的地区具有更快的发展速度，其增长率大小与初始人均经济产出负相关。③俱乐部收敛，是指在考虑了其他因素（如人力资本、资本投入等）的情况下，地区之间存在不同的收敛表现，即俱乐部收敛是在P收敛中加入地区变量，研究不同地区的经济收敛情况。下面主要对P收敛和俱乐部收敛进行分析和实证研究。

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结论

本文在对相关文献研究的基础上，阐述了使用空间计量的合理性和必要性，然后详细介绍了空间计量经济学的各个主要模块的使用方法；其次，使用索罗残差法计算出各省市1978-2011年TFP,通过历年TFP的折线图进行了简单的分析和预测；再次将空间相关性引入面板数据计量方法中，运用空间杜宾模型，回归分析交通基础设施对各省市TFP增长的影响程度；最后，根据折线图的预测，运用P收敛和俱乐部收敛检验省际数据历年TFP的收敛情况，并得出了以下结论：省际数据计算的历年TFP总体表现为增长趋势，快速增长幵始于90年代，历年TFP折线图显示在2000年之后，各省市TFP增长率相近，表现出p收敛现象。

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参考文献（略）